Algorithmenbasics für alle
5 stars
Algorithmen begleiten und beeinflussen unser tägliches Leben, der Begriff wird oft bemüht und benutzt. Künstliche Intelligenz ist gerade aktuell mal wieder ein großes Thema. Als Einstieg um zu wissen, worüber man da eigentlich spricht und was den Alltag vereinfacht und unterstützt oder eben auch verfälscht und manipuliert, dafür ist das Buch sehr zu empfehlen.
Im Buch von Katharina Zweig geht es um Algorithmen, Künstliche Intelligenz und die Probleme die damit verbunden sind. Es ist eindeutig ein Sachbuch und daher voller Fakten. Der locker plaudernde Erzählstil der Autorin in den sie die Fakten packt, macht das Lesen trotzdem entspannend und angenehm. Das Buch ist in drei logisch aufeinander aufbauende Teile gegliedert: In Teil eins werden verschiedene Werkzeuge erklärt, mit denen KI bzw. Algorithmen von jeder und jedem auch ohne spezielle Informatikkenntnisse hinterfragt werden können. Teil zwei vermittelt Basiswissen zu Algorithmen, maschinellem Lernen, Big Data, Data Mining und Computerintelligenz. Teil drei setzt …
Algorithmen begleiten und beeinflussen unser tägliches Leben, der Begriff wird oft bemüht und benutzt. Künstliche Intelligenz ist gerade aktuell mal wieder ein großes Thema. Als Einstieg um zu wissen, worüber man da eigentlich spricht und was den Alltag vereinfacht und unterstützt oder eben auch verfälscht und manipuliert, dafür ist das Buch sehr zu empfehlen.
Im Buch von Katharina Zweig geht es um Algorithmen, Künstliche Intelligenz und die Probleme die damit verbunden sind. Es ist eindeutig ein Sachbuch und daher voller Fakten. Der locker plaudernde Erzählstil der Autorin in den sie die Fakten packt, macht das Lesen trotzdem entspannend und angenehm. Das Buch ist in drei logisch aufeinander aufbauende Teile gegliedert: In Teil eins werden verschiedene Werkzeuge erklärt, mit denen KI bzw. Algorithmen von jeder und jedem auch ohne spezielle Informatikkenntnisse hinterfragt werden können. Teil zwei vermittelt Basiswissen zu Algorithmen, maschinellem Lernen, Big Data, Data Mining und Computerintelligenz. Teil drei setzt schließlich alles in den Zusammenhang der Frage, was an KI hinterfragt werden muss, wie sie reguliert, kontrolliert und eingeordnet werden kann. Auch der entscheidende Unterschied von schwacher und starker Künstlicher Intelligenz wird erklärt.
Insgesamt ist das Buch eine gute Einordnung des Themas Algorithmen/Künstliche Intelligenz für Interessierte auch ohne Vorkenntnisse. Es ist sehr verständlich geschrieben, die Beispiele passen und machen das Ganze gut verstehbar. Im Glossar am Ende werden die wichtigsten Begriffe auch noch einmal erklärt. In den Anmerkungen und Quellennachweisen kann man sich Anregungen zu weiterführender Literatur und Vertiefung holen, wirkliche themenspezifische Empfehlungen fehlen mir aber.
Zur Autorin: Prof. Dr. Katharina Zweig ist Informatikprofessorin an der TU Kaiserslautern, wo sie das Algorithm Accountability Lab leitet und den deutschlandweit einmaligen Studiengang »Sozioinformatik« ins Leben gerufen hat. Sie wurde unter anderem mit dem »Ars Legendi-Fakultätenpreis in den Ingenieurwissenschaften und der Informatik« und dem »Communicator-Preis der DFG und des Stifterverbandes« ausgezeichnet und ist Gründerin eines KI-Beratungs-Startups, der Trusted AI GmbH. Sie ist als Expertin für verschiedene Bundesministerien tätig und Mitglied der Enquete-Kommission des Bundestages zum Thema »Künstliche Intelligenz«.